Cebra

Cebra

Fonctionnalités principales

Embarquements neuronaux latents

Utilisez cette fonctionnalité pour effectuer des tests d’hypothèses et des analyses basées sur la découverte. Elle permet de créer des espaces latents cohérents et performants à partir de données comportementales et neuronales enregistrées simultanément.

Précision validée

L’efficacité de cette fonctionnalité a été prouvée sur des ensembles de données calciques et électrophysiologiques, des tâches sensorielles et motrices, ainsi que sur des comportements simples ou complexes à travers différentes espèces.

Multi-session et sans étiquette

Cebra peut être utilisé avec des ensembles de données mono-session ou multi-session, sans l’utilisation d’étiquettes.

Décodage haute précision

Offre un décodage rapide de vidéos naturelles provenant du cortex visuel.

Disponibilité du code

Accédez au code de l’outil sur GitHub et consultez la prépublication sur arxiv.org.

Utilisations possibles

Analyse et décodage de données comportementales et neuronales

Utilisez Cebra pour révéler les représentations neuronales sous-jacentes en analysant et en décodant les données comportementales et neuronales.

Cartographie et découverte de caractéristiques cinématiques complexes dans la recherche en neurosciences

Explorez les caractéristiques cinématiques complexes grâce à cette fonctionnalité qui permet de cartographier et découvrir ces aspects dans le domaine des neurosciences.

Production d’espaces latents cohérents pour différents types de données expérimentales

Cette fonctionnalité est idéale pour produire des espaces latents cohérents à partir de différentes expériences et types de données.

Cebra est un outil précieux pour les neuroscientifiques qui souhaitent analyser et décoder les données comportementales et neuronales. Il leur permet de mieux comprendre les représentations neuronales sous-jacentes impliquées dans les comportements adaptatifs.

Apprentissage des plongements latents pour une analyse comportementale et neuronale conjointe
Idéal pour toutes les organisations

Catégories : Recherche

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Fonctionnalités principales

Embarquements neuronaux latents

Utilisez cette fonctionnalité pour effectuer des tests d’hypothèses et des analyses basées sur la découverte. Elle permet de créer des espaces latents cohérents et performants à partir de données comportementales et neuronales enregistrées simultanément.

Précision validée

L’efficacité de cette fonctionnalité a été prouvée sur des ensembles de données calciques et électrophysiologiques, des tâches sensorielles et motrices, ainsi que sur des comportements simples ou complexes à travers différentes espèces.

Multi-session et sans étiquette

Cebra peut être utilisé avec des ensembles de données mono-session ou multi-session, sans l’utilisation d’étiquettes.

Décodage haute précision

Offre un décodage rapide de vidéos naturelles provenant du cortex visuel.

Disponibilité du code

Accédez au code de l’outil sur GitHub et consultez la prépublication sur arxiv.org.

Utilisations possibles

Analyse et décodage de données comportementales et neuronales

Utilisez Cebra pour révéler les représentations neuronales sous-jacentes en analysant et en décodant les données comportementales et neuronales.

Cartographie et découverte de caractéristiques cinématiques complexes dans la recherche en neurosciences

Explorez les caractéristiques cinématiques complexes grâce à cette fonctionnalité qui permet de cartographier et découvrir ces aspects dans le domaine des neurosciences.

Production d’espaces latents cohérents pour différents types de données expérimentales

Cette fonctionnalité est idéale pour produire des espaces latents cohérents à partir de différentes expériences et types de données.

Cebra est un outil précieux pour les neuroscientifiques qui souhaitent analyser et décoder les données comportementales et neuronales. Il leur permet de mieux comprendre les représentations neuronales sous-jacentes impliquées dans les comportements adaptatifs.

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