Continual

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Fonctionnalités principales

Compatibilité

Travaillez avec les plates-formes de données cloud populaires telles que BigQuery, Snowflake, Redshift et Databricks.

Processus simplifié

Plus besoin d’ingénierie complexe ou de plateformes MLOPS, construisez des modèles en utilisant des déclarations SQL ou dbt.

Fonctionnalités partagées

Accélérez le développement de modèles en partageant des fonctionnalités entre équipes.

Amélioration continue

Les modèles s’améliorent avec le temps, assurant des prédictions toujours à jour.

Stockage direct

Les données et les modèles sont stockés directement sur l’entrepôt pour un accès facile avec des outils opérationnels et BI.

Utilisations possibles

Prédire la résiliation des clients pour améliorer les stratégies de fidélisation

Anticipez la résiliation des clients afin d’optimiser vos efforts de rétention.

Prévoir la demande d’inventaire pour une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement

Estimez la demande d’inventaire pour une gestion optimale de votre chaîne d’approvisionnement.

Estimer la valeur vie client pour optimiser vos efforts marketing

Déterminez la valeur vie client afin d’optimiser vos actions marketing.

Conçu pour les équipes de données modernes, Continual est accessible à la fois aux passionnés de SQL et dbt ainsi qu’aux data scientists intégrant Python.

Plateforme d'IA opérationnelle pour le stack de données moderne

Catégories : Assistant pour développeur, SQL

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Utilisations possibles

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Anticipez la résiliation des clients afin d’optimiser vos efforts de rétention.

Prévoir la demande d’inventaire pour une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement

Estimez la demande d’inventaire pour une gestion optimale de votre chaîne d’approvisionnement.

Estimer la valeur vie client pour optimiser vos efforts marketing

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Conçu pour les équipes de données modernes, Continual est accessible à la fois aux passionnés de SQL et dbt ainsi qu’aux data scientists intégrant Python.

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