Gltr

Fonctionnalités principales

Analyse textuelle forensique

Détectez automatiquement du texte généré à l’aide de techniques d’analyse forensique.

Indication visuelle

Mettez en évidence les mots en fonction de leur probabilité d’avoir été générés par le modèle linguistique.

Analyse des histogrammes

Analysez les histogrammes pour recueillir des preuves de génération de texte et de distributions de probabilités.

Détection de faux textes

Identifiez du texte généré par ordinateur, tels que des fausses critiques, des commentaires ou des articles de presse.

Utilisations possibles

Détection d’avis frauduleux

Identifiez du texte généré par ordinateur dans les avis afin d’assurer leur authenticité.

Analyse des commentaires

Analysez les commentaires pour déterminer s’ils ont été probablement générés par un modèle linguistique.

Vérification d’articles de presse

Décelez des articles de presse artificiellement générés afin d’empêcher la diffusion de désinformation.

GLTR permet aux utilisateurs d’analyser du texte et de détecter du contenu généré par ordinateur grâce à des techniques d’analyse forensique. Avec son indication visuelle et ses informations basées sur les histogrammes, GLTR se révèle être un outil précieux pour identifier du faux texte créé par des modèles linguistiques sophistiqués.

GLTR est un outil développé par le laboratoire MIT-IBM Watson AI et HarvardNLP pour détecter les textes générés automatiquement en utilisant une analyse scientifique

Catégories : Expériences

Fonctionnalités principales

Analyse textuelle forensique

Détectez automatiquement du texte généré à l’aide de techniques d’analyse forensique.

Indication visuelle

Mettez en évidence les mots en fonction de leur probabilité d’avoir été générés par le modèle linguistique.

Analyse des histogrammes

Analysez les histogrammes pour recueillir des preuves de génération de texte et de distributions de probabilités.

Détection de faux textes

Identifiez du texte généré par ordinateur, tels que des fausses critiques, des commentaires ou des articles de presse.

Utilisations possibles

Détection d’avis frauduleux

Identifiez du texte généré par ordinateur dans les avis afin d’assurer leur authenticité.

Analyse des commentaires

Analysez les commentaires pour déterminer s’ils ont été probablement générés par un modèle linguistique.

Vérification d’articles de presse

Décelez des articles de presse artificiellement générés afin d’empêcher la diffusion de désinformation.

GLTR permet aux utilisateurs d’analyser du texte et de détecter du contenu généré par ordinateur grâce à des techniques d’analyse forensique. Avec son indication visuelle et ses informations basées sur les histogrammes, GLTR se révèle être un outil précieux pour identifier du faux texte créé par des modèles linguistiques sophistiqués.

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