Fonctionnalités principales

Contraintes

Permet de spécifier des conditions pour que la sortie générée réponde à des critères spécifiques.

Débogage

Permet d’analyser et de comprendre comment les LLM génèrent la sortie, ce qui aide à l’ajustement fin et à l’identification des erreurs.

Récupération

Accès aux requêtes pré-établies pour des tâches courantes, offrant ainsi un point de départ pratique.

Flux de contrôle

Utilisation d’instructions de flux de contrôle Python pour avoir plus de contrôle sur le processus de génération.

Génération automatique et validation des jetons

Génère automatiquement les jetons requis et valide la séquence produite en fonction des contraintes fournies.

Prise en charge du code Python arbitraire

Inclusion de requêtes dynamiques et de traitement du texte à l’aide du code Python.

Utilisations possibles

Génération de langage naturel

LMQL permet aux utilisateurs de générer des réponses en langage naturel à partir des LLM avec un contrôle détaillé et des contraintes.

Agents conversationnels personnalisés

Les utilisateurs peuvent créer des interactions similaires à celles d’un chatbot avec les LLM en tirant parti du flux de contrôle et des fonctionnalités de contrainte de LMQL.

Automatisation des tâches

LMQL peut être utilisé pour automatiser des tâches spécifiques telles que la génération de listes d’emballage, la synthèse de texte ou la récupération simple de données à partir de sources en ligne.

Traitement avancé du texte

La prise en charge du code Python arbitraire dans LMQL permet aux utilisateurs d’effectuer des tâches complexes de traitement du texte directement dans la requête.

LMQL est un puissant langage de requête conçu pour améliorer l’interaction avec les LLM, offrant une gamme de fonctionnalités qui fournissent un contrôle, une flexibilité et une personnalisation.