WavTool
Fonctionnalités : Musique
Polymath utilise l’apprentissage automatique pour convertir n’importe quelle bibliothèque musicale (par exemple, à partir d’un disque dur ou de YouTube) en une bibliothèque d’échantillons de production musicale. Cet outil sépare automatiquement les chansons en pistes distinctes (battements, basse, etc.), les quantifie au même tempo et à la même grille rythmique (par exemple, 120 bpm) et analyse leur structure musicale (couplet, refrain, etc.), leur tonalité (par exemple, C4, E3) ainsi que d’autres informations telles que le timbre et l’intensité sonore. Le résultat obtenu est une bibliothèque d’échantillons consultable qui facilite le flux de travail des producteurs de musique, des DJs et des développeurs audio utilisant l’apprentissage automatique.
En utilisant Polymath, les compositeurs peuvent transformer leurs propres bibliothèques musicales ou celles provenant de différentes sources en une vaste bibliothèque d’échantillons prête à être utilisée dans leurs nouvelles compositions. Les pistes séparées et quantifiées permettent aux compositeurs de rapidement explorer différents arrangements musicaux sans avoir à passer par la phase fastidieuse du découpage manuel.
Les DJs peuvent profiter des fonctionnalités avancées de Polymath pour donner une nouvelle dimension à leurs performances live. Grâce à la conversion des bibliothèques musicales en bibliothèques d’échantillons, les DJs peuvent mixer et synchroniser facilement différents morceaux tout en préservant la structure musicale et la tonalité initiale. Cette fonctionnalité permet aux DJs de créer des transitions fluides et de stimuler l’engagement du public.
Pour les développeurs audio spécialisés dans l’apprentissage automatique, Polymath offre une solution efficace pour analyser et traiter de grandes quantités de données audio. La bibliothèque d’échantillons résultante, combinée à l’analyse des structures musicales, ouvre de nouvelles perspectives pour la création d’applications audio innovantes telles que la séparation automatique des pistes instrumentales ou vocales, la composition générative et bien plus encore.
Catégories : Musique, Outils de développement
Polymath utilise l’apprentissage automatique pour convertir n’importe quelle bibliothèque musicale (par exemple, à partir d’un disque dur ou de YouTube) en une bibliothèque d’échantillons de production musicale. Cet outil sépare automatiquement les chansons en pistes distinctes (battements, basse, etc.), les quantifie au même tempo et à la même grille rythmique (par exemple, 120 bpm) et analyse leur structure musicale (couplet, refrain, etc.), leur tonalité (par exemple, C4, E3) ainsi que d’autres informations telles que le timbre et l’intensité sonore. Le résultat obtenu est une bibliothèque d’échantillons consultable qui facilite le flux de travail des producteurs de musique, des DJs et des développeurs audio utilisant l’apprentissage automatique.
En utilisant Polymath, les compositeurs peuvent transformer leurs propres bibliothèques musicales ou celles provenant de différentes sources en une vaste bibliothèque d’échantillons prête à être utilisée dans leurs nouvelles compositions. Les pistes séparées et quantifiées permettent aux compositeurs de rapidement explorer différents arrangements musicaux sans avoir à passer par la phase fastidieuse du découpage manuel.
Les DJs peuvent profiter des fonctionnalités avancées de Polymath pour donner une nouvelle dimension à leurs performances live. Grâce à la conversion des bibliothèques musicales en bibliothèques d’échantillons, les DJs peuvent mixer et synchroniser facilement différents morceaux tout en préservant la structure musicale et la tonalité initiale. Cette fonctionnalité permet aux DJs de créer des transitions fluides et de stimuler l’engagement du public.
Pour les développeurs audio spécialisés dans l’apprentissage automatique, Polymath offre une solution efficace pour analyser et traiter de grandes quantités de données audio. La bibliothèque d’échantillons résultante, combinée à l’analyse des structures musicales, ouvre de nouvelles perspectives pour la création d’applications audio innovantes telles que la séparation automatique des pistes instrumentales ou vocales, la composition générative et bien plus encore.
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