ReliableGPT

ReliableGPT

Fonctionnalités principales

Retry avec des modèles alternatifs

ReliableGPT permet de réessayer les demandes échouées en utilisant des modèles alternatifs tels que GPT-4, GPT3.5, GPT3.5 16k ou text-davinci-003.

Modèles avec fenêtre contextuelle plus large

Réessayez les demandes avec des modèles ayant une fenêtre contextuelle plus large pour résoudre les erreurs de fenêtre contextuelle.

Réponse mise en cache basée sur la similarité sémantique

Fournissez des réponses mises en cache basées sur la similarité sémantique pour gérer efficacement les erreurs.

Réessayer avec une clé d’API de secours

Réessayez les demandes avec une clé d’API de secours en cas d’erreurs de clé d’API non valide.

Passage entre Azure OpenAI et OpenAI raw

Passez facilement entre Azure OpenAI et OpenAI raw pour répondre à vos besoins spécifiques.

Mise en cache pour serveurs surchargés

Gérez les serveurs surchargés grâce à des mécanismes de mise en cache pour assurer un fonctionnement fluide.

Gestion des clés tournantes

Gérez facilement les clés tournantes pour éviter toute interruption du service.

Utilisations possibles

Stabilité de l’environnement de production

Assurez-vous que toutes les demandes sont traitées et garantissez une expérience fiable pour votre application LLM dans un environnement de production.

Gestion des erreurs

Atténuez les erreurs et proposez des solutions alternatives pour minimiser leur impact sur l’expérience utilisateur.

Intégration API fluide

Intégrez en toute transparence l’API OpenAI tout en gérant les erreurs et les défis potentiels.

ReliableGPT est la solution dont vous avez besoin pour garantir une expérience fluide et ininterrompue pour votre application LLM en production.

ReliableGPT est la solution ultime pour arrêter les erreurs OpenAI en production pour votre application LLM
Projet Github
Idéal pour toutes les organisations

Catégories : Outils de développement

Fonctionnalités principales

Retry avec des modèles alternatifs

ReliableGPT permet de réessayer les demandes échouées en utilisant des modèles alternatifs tels que GPT-4, GPT3.5, GPT3.5 16k ou text-davinci-003.

Modèles avec fenêtre contextuelle plus large

Réessayez les demandes avec des modèles ayant une fenêtre contextuelle plus large pour résoudre les erreurs de fenêtre contextuelle.

Réponse mise en cache basée sur la similarité sémantique

Fournissez des réponses mises en cache basées sur la similarité sémantique pour gérer efficacement les erreurs.

Réessayer avec une clé d’API de secours

Réessayez les demandes avec une clé d’API de secours en cas d’erreurs de clé d’API non valide.

Passage entre Azure OpenAI et OpenAI raw

Passez facilement entre Azure OpenAI et OpenAI raw pour répondre à vos besoins spécifiques.

Mise en cache pour serveurs surchargés

Gérez les serveurs surchargés grâce à des mécanismes de mise en cache pour assurer un fonctionnement fluide.

Gestion des clés tournantes

Gérez facilement les clés tournantes pour éviter toute interruption du service.

Utilisations possibles

Stabilité de l’environnement de production

Assurez-vous que toutes les demandes sont traitées et garantissez une expérience fiable pour votre application LLM dans un environnement de production.

Gestion des erreurs

Atténuez les erreurs et proposez des solutions alternatives pour minimiser leur impact sur l’expérience utilisateur.

Intégration API fluide

Intégrez en toute transparence l’API OpenAI tout en gérant les erreurs et les défis potentiels.

ReliableGPT est la solution dont vous avez besoin pour garantir une expérience fluide et ininterrompue pour votre application LLM en production.

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