DreamFusion utilise le modèle générateur texte-image appelé Imagen pour optimiser une scène en 3D. SDS est une fonctionnalité qui permet de générer des échantillons à partir d’un modèle de diffusion en optimisant une fonction de perte. SDS permet l’optimisation des échantillons dans un espace de paramètres arbitraire, tel qu’un espace en 3D.
Le produit utilise une paramétrisation de scène en 3D similaire à celle des Neural Radiance Fields pour définir cette correspondance différentiable. Cette approche permet d’améliorer la géométrie en ajoutant des régularisations et des stratégies d’optimisation supplémentaires, ce qui se traduit par des normales cohérentes, une géométrie et une profondeur de surface de haute qualité, ainsi que des NeRFs rétro-éclairables avec un modèle d’ombrage lambertien.
DreamFusion offre la possibilité d’optimiser les scènes 3D pour les jeux vidéo, garantissant ainsi une expérience visuelle immersive et réaliste aux joueurs. Grâce aux améliorations apportées à la géométrie et à l’éclairage, les objets apparaissent plus réels et interactifs dans l’environnement du jeu.
Avec DreamFusion, il est possible d’optimiser les scènes 3D pour les expériences de réalité virtuelle. En améliorant la qualité de la géométrie, de la profondeur et des ombres, les utilisateurs peuvent plonger dans des mondes virtuels époustouflants avec une immersion totale.
DreamFusion peut également être utilisé pour optimiser les scènes 3D lors de la production cinématographique. Les améliorations apportées à la géométrie et à l’éclairage permettent d’obtenir des résultats visuellement captivants, renforçant ainsi l’impact émotionnel des films sur le public.
DreamFusion utilise le modèle générateur texte-image appelé Imagen pour optimiser une scène en 3D. SDS est une fonctionnalité qui permet de générer des échantillons à partir d’un modèle de diffusion en optimisant une fonction de perte. SDS permet l’optimisation des échantillons dans un espace de paramètres arbitraire, tel qu’un espace en 3D.
Le produit utilise une paramétrisation de scène en 3D similaire à celle des Neural Radiance Fields pour définir cette correspondance différentiable. Cette approche permet d’améliorer la géométrie en ajoutant des régularisations et des stratégies d’optimisation supplémentaires, ce qui se traduit par des normales cohérentes, une géométrie et une profondeur de surface de haute qualité, ainsi que des NeRFs rétro-éclairables avec un modèle d’ombrage lambertien.
DreamFusion offre la possibilité d’optimiser les scènes 3D pour les jeux vidéo, garantissant ainsi une expérience visuelle immersive et réaliste aux joueurs. Grâce aux améliorations apportées à la géométrie et à l’éclairage, les objets apparaissent plus réels et interactifs dans l’environnement du jeu.
Avec DreamFusion, il est possible d’optimiser les scènes 3D pour les expériences de réalité virtuelle. En améliorant la qualité de la géométrie, de la profondeur et des ombres, les utilisateurs peuvent plonger dans des mondes virtuels époustouflants avec une immersion totale.
DreamFusion peut également être utilisé pour optimiser les scènes 3D lors de la production cinématographique. Les améliorations apportées à la géométrie et à l’éclairage permettent d’obtenir des résultats visuellement captivants, renforçant ainsi l’impact émotionnel des films sur le public.
Fonctionnalités : Expériences
Fonctionnalités : 3D
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Fonctionnalités : Expériences
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Fonctionnalités : 3D, Immobilier
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